2008年的冰灾，当时的广州火车站滞留了25万人，这个数据是通过当时在这个区域的手机使用数统计出来的，与后期的最终统计基本吻合。大数据使我们开始了一次全新的探索，而探索的意义不在于发现新大陆，而在于发现新视角。
大数据时代给企业带来了什么。
数据挖掘是一种知识产生的过程，从中产生创新、产生管理、产生推动社会变革的理论与实践。
沃尔玛公司是美国的一家世界性连锁企业，以营业额计算，为全球最大的公司。沃尔玛一年产生的数据有2500tb。沃尔玛公司通过对大量历史数据的分析发现，年轻爸爸去超市购买婴儿尿布会顺便买点啤酒犒劳自己。因此，沃尔玛推出了尿布与啤酒搭售的营销策略，使销售量增长。
纽约，美国最大的城市及第一大港，拥有810多万人口，其36%为外国移民，人口使用约170种语言。1990年，纽约市共发生了凶杀案2245宗，1995年下降到1171宗，2009年下降到466宗，创下50年最低。纽约是如何实现这个成绩的呢？原来纽约通过把20年的犯罪数据和交通数据整合，开发出了“数据驱动的警务管理”，发现交通事故高发地带，也是犯罪活动的高发地带，而且两者的高发时间段也同样吻合。这就将警察以往“亡羊补牢”的工作模式转变为“守株待兔”的工作模式，取得了巨大的成绩。
大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据工作，都可以获得明显的竞争优势。用另一本类似著作《大数据时代》的作者维克托的一句话：“大数据是未来，是新的油田、金矿。”
当前我们的企业每天获得大量的生产、营销、办公数据，如何将数据分析应用其中是时代赋予我们的挑战。如何实现粗放型向精细化转变，大数据为我们的企业提升管理效率、提高服务水平提供了有利平台。
世界每天都在变，唯一不变的是变化。大数据将是传统行业的掘墓者，盛极一时的柯达倒闭了，微软收购了诺基亚……我们的企业处在这样一个变革的社会，应该何去何从，值得我们每一个人深思。
